Cantu reduz em 15% o erro de previsão de demanda com Glue, S3 e Databricks na AWS
A distribuidora de pneus e autopeças Cantu cortou o WMAPE de previsão de demanda em 15% e encurtou o ciclo de forecast de duas semanas para seis horas, usando uma arquitetura de dados na AWS que combina Glue, S3 e Databricks sobre EC2.