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IA Generativa
Bedrock, Amazon Q, SageMaker e agentes: o que a AWS entrega em IA, quanto custa e como colocar em produção.
6 publicações · atualizado há 2 h
Amazon Polly Generative ganha modelo mais natural, 14 vozes e dois idiomas novosA AWS atualizou o modelo por trás do mecanismo generativo do Amazon Polly, adicionou 14 vozes em nove idiomas e estreou hindi e finlandês no serviço. Duas das vozes novas são em português do Brasil, mas o recurso segue fora da região São Paulo.- Cantu reduz em 15% o erro de previsão de demanda com Glue, S3 e Databricks na AWSA distribuidora de pneus e autopeças Cantu cortou o WMAPE de previsão de demanda em 15% e encurtou o ciclo de forecast de duas semanas para seis horas, usando uma arquitetura de dados na AWS que combina Glue, S3 e Databricks sobre EC2.
- FlowCredi reduz análise de documentos de crédito de uma hora a um minuto com Amazon Bedrock AgentCoreA fintech brasileira FlowCredi automatizou a etapa mais lenta do crédito com garantia de imóvel: organizar e validar dezenas de documentos. A esteira roda sobre Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Nova 2 Lite e uma arquitetura 100% serverless.
Tudo de IA Generativa
IA & Machine LearningBedrock
Amazon Bedrock AgentCore: catálogo de capacidades reduz custo e acoplamento de agentes em produção
Arquitetura de referência com AWS Agent Registry, Strands Agents e o protocolo A2A separa o que o agente faz do que a plataforma decide, incluindo qual modelo pagar em cada tarefa.
Fim do parsing manualBedrock
Bedrock passa a oferecer saídas estruturadas para todos os modelos Claude
Desde 20 de outubro, a Amazon Bedrock garante respostas em JSON que seguem um schema definido para toda a família Claude, nos dois endpoints de acesso ao modelo, eliminando parsing e retry escritos à mão.
Economia nos agentesBedrock
Bedrock AgentCore muda cobrança da memória de curto prazo para modelo por consumo
Desde 12 de outubro, a memória de curto prazo do Amazon Bedrock AgentCore deixa de ter preço fixo por evento e passa a ser cobrada por ingestão, recuperação e armazenamento em GB.
Perguntas frequentes sobre IA Generativa
O que é o Amazon Bedrock?
É o serviço gerenciado e serverless que dá acesso, por API, a modelos fundacionais de vários fornecedores para construir aplicações de IA generativa. Segundo a documentação, em out/2026, são mais de 100 modelos, de fornecedores como Amazon, Anthropic, DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, OpenAI e xAI. Você chama os modelos pelo endpoint bedrock-runtime, inclusive com APIs compatíveis com as da Anthropic e da OpenAI.
Fonte: docs.aws.amazon.com
O Bedrock funciona na região São Paulo?
O serviço tem endpoint em sa-east-1, mas a disponibilidade muda por modelo. Segundo a tabela oficial de disponibilidade por região, em out/2026, os modelos Claude listados só são acessíveis a partir de São Paulo por inferência entre regiões do tipo Global, que pode processar a requisição em qualquer região comercial. Se a exigência é processar dentro do Brasil, confira modelo a modelo quais aceitam inferência In-Region em sa-east-1.
Fonte: docs.aws.amazon.com
Quanto custa usar o Bedrock?
No modo sob demanda você paga por token, com preços separados para entrada e saída, que variam por modelo e por região. Segundo a página de preços, em out/2026, a inferência em lote custa 50% menos que a sob demanda para modelos selecionados, o nível Flex tem 50% de desconto e o Priority custa 75% a mais; há ainda capacidade reservada, cobrada por hora.
Fonte: aws.amazon.com
Qual a diferença entre Bedrock e SageMaker AI?
O Bedrock é para quem quer consumir modelos prontos por API, com prompt, RAG e agentes, sem gerenciar infraestrutura e pagando por token. O SageMaker AI é para treinar, ajustar e implantar modelos próprios ou abertos com mais controle sobre instâncias, custo, latência e vazão. O Bedrock traz ainda Knowledge Bases para RAG, Guardrails e o AgentCore para agentes, e o guia de decisão da AWS sugere começar por ele e passar ao SageMaker AI quando a personalização exigir.
Fonte: docs.aws.amazon.com
O fornecedor do modelo vê meus prompts no Bedrock?
Segundo a documentação de proteção de dados, não: os modelos rodam em contas de implantação operadas pelo time do Bedrock, às quais os fornecedores não têm acesso, e por isso eles não veem os logs nem os prompts e respostas dos clientes. A mesma página remete às regras de retenção de dados e de detecção de abuso, que variam por modelo, então leia a política do modelo antes de usar.
Fonte: docs.aws.amazon.com
O Amazon Q Developer vai continuar existindo?
Segundo a página oficial, em out/2026, a AWS vai encerrar o suporte aos plugins de IDE do Amazon Q Developer em 30 de abril de 2027 e indica o Kiro para quem quer recursos parecidos. Até lá, a página informa uma camada gratuita com 50 interações de chat agêntico por mês.
Fonte: aws.amazon.com
Revisado em 21/out/2026 contra a documentação oficial da AWS.