Kimi K3.1 Pro (Highspeed) da Moonshot AI chega ao Amazon Bedrock com 1 milhão de tokens de contexto

O que mudou

Desde 6 de novembro de 2026, o Kimi K3.1 Pro (Highspeed), da Moonshot AI, está disponível no Amazon Bedrock. É um modelo open-weight, nativamente multimodal, voltado a casos agentic, com janela de contexto de 1 milhão de tokens e classe de 3 trilhões de parâmetros, o maior já lançado pela Moonshot AI até agora.

A variante Highspeed prioriza OTPS (output tokens per second) alto, ou seja, tokens de resposta mais rápidos por segundo, o que importa em pipelines de agente que fazem várias chamadas em sequência. Segundo a Moonshot AI, o modelo traz ganhos em coding, criação 3D, pesquisa financeira e outras tarefas agentic.

No Bedrock, o Kimi K3.1 Pro roda dentro do mesmo perímetro de segurança e governança dos modelos proprietários, e suporta prompt caching explícito para reduzir latência e custo de input em chamadas que reaproveitam contexto grande, como um documento de centenas de páginas reenviado a cada turno de conversa.

Onde está disponível

A AWS diz que o Kimi K3.1 Pro está disponível em todas as regiões onde o Amazon Bedrock existe, por meio de cross-Region inference, o recurso em que o Bedrock roteia a chamada para a região com capacidade disponível, sem o desenvolvedor trocar endpoint na aplicação.

Como regra geral, isso cobre qualquer região onde o Bedrock já esteja disponível, incluindo, em tese, a região América do Sul (São Paulo), sa-east-1, caso o Bedrock opere lá: um app hospedado nessa região poderia chamar o modelo normalmente, mesmo que a inferência de fato aconteça em outra região da malha de cross-Region inference. A fonte não detalha uma lista região a região além dessa regra geral, portanto a inclusão específica de sa-east-1 não é confirmada no anúncio.

Quanto custa

O anúncio da AWS não traz tabela de preço por token para o Kimi K3.1 Pro. O texto menciona apenas que o prompt caching explícito reduz custo de input e latência em reuso de contexto, sem informar valor por token em cache nem fora dele.

Para quem for orçar um projeto, o caminho é consultar a página de pricing do Amazon Bedrock no console ou na documentação, já que preço por modelo no Bedrock costuma ser publicado por milhão de tokens de entrada e saída, separado do preço de outros modelos disponíveis na mesma conta.

Como começar

A fonte indica dois pontos de entrada: o console do Amazon Bedrock e a documentação do serviço. Não há comando de CLI nem exemplo de chamada via SDK no anúncio.

Na prática, o fluxo para habilitar um modelo novo no Bedrock costuma seguir este caminho:

1. Abrir o console do Amazon Bedrock e ir em Model access.
2. Localizar o Kimi K3.1 Pro (Highspeed), da Moonshot AI, e solicitar acesso.
3. Depois de liberado, chamar o modelo via Bedrock Runtime, usando a Converse API ou InvokeModel, como já é feito com outros modelos do Bedrock.

A AWS não publicou, no anúncio, o model ID exato nem parâmetros específicos de chamada; para esses detalhes, o próximo passo é a documentação do Amazon Bedrock linkada na própria página do anúncio.

O que muda para quem já usa

Para quem já roda agentes no Bedrock com modelos fechados, como os da linha Claude, o Kimi K3.1 Pro entra como alternativa open-weight de contexto grande dentro do mesmo perímetro de segurança, sem precisar hospedar o modelo por conta própria nem abrir mão de IAM e logging que já existem na conta.

Para quem já usa outros modelos abertos no portfólio do Bedrock, como Llama ou Mistral, agora há um concorrente de classe 3 trilhões de parâmetros com janela de 1 milhão de tokens, pensado para tarefas agentic como processar um contrato inteiro ou uma base de código grande numa única chamada, em vez de fatiar o contexto em pedaços.

O que ainda fica em aberto, por falta de dado na fonte: preço efetivo por token, limites de taxa por região e benchmarks comparativos diretos com os demais modelos já disponíveis no Bedrock.

Fonte 1: AWS What's New (https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/11/moonshot-ai-kimi-k3-1-pro-on-amazon-bedrock)

Kimi K3.1 Pro (Highspeed) now available on Amazon Bedrock - AWS

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Kimi K3.1 Pro (Highspeed) now available on Amazon Bedrock

Posted on: Nov 6, 2026

Today, Kimi K3.1 Pro from Moonshot AI is available on Amazon Bedrock, expanding our open weight model portfolio with the security and governance that customers rely on. Customers using Amazon Bedrock can now run agentic use cases such as coding and document processing on Kimi K3.1 Pro (Highspeed), which delivers high output tokens per second (OTPS) for faster, more responsive results.

According to Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro is an open-weight, natively multimodal agentic model with a 1-million-token context window, and its most capable 3-trillion-parameter-class model to date. Moonshot AI reports improvements in coding, 3D creation, financial research, and other agentic work. On Amazon Bedrock, it runs within the same security boundary as proprietary models and supports explicit prompt caching to reduce latency and input costs.

Kimi K3.1 Pro is available in all AWS Regions where Amazon Bedrock is available through cross-Region inference. To get started, visit the Amazon Bedrock console . To learn more, see the Amazon Bedrock documentation .

Fonte: AWS What's New