Amazon SageMaker Unified Studio ganha personalização de layout por designação

O que mudou

O Amazon SageMaker Unified Studio passou a suportar personalização de layout por designação (designation), anunciado pela AWS em 13 de novembro de 2026. O recurso dá a administradores de domínio controle sobre quais ferramentas e itens de navegação lateral cada membro de projeto enxerga, de acordo com a função atribuída a ele.

Antes deste lançamento, todo membro de um projeto via a mesma interface, independentemente do papel que exercia. Para organizações que colocam engenharia de dados, analytics e machine learning na mesma plataforma, isso gerava confusão e, segundo a AWS, potenciais problemas de governança: um analista SQL via as mesmas opções de notebook e endpoint de modelo que um engenheiro de ML, mesmo sem usá-las.

Agora o layout é definido dentro da própria designation e se aplica automaticamente a todos os projetos do domínio, sem precisar configurar projeto por projeto. Quando um membro abre um projeto, o SageMaker Unified Studio resolve sua designation e renderiza só as ferramentas incluídas no layout dela.

Os itens de navegação são configuráveis por categoria: Data Analytics, AI/ML (inteligência artificial e machine learning), Generative AI e IDEs. Se um membro tentar acessar diretamente uma página oculta, pelo link direto, o SageMaker Unified Studio mostra uma página de acesso negado em vez da ferramenta. Para quem tem mais de uma designation, as ferramentas visíveis são a união de todos os layouts aplicáveis.

Onde está disponível

A AWS afirma que o recurso está disponível em todas as regiões onde o Amazon SageMaker Unified Studio já está disponível, mas o comunicado não lista essas regiões nem confirma explicitamente se a região América do Sul (São Paulo), sa-east-1, está entre elas. Quem opera domínios do SageMaker Unified Studio na região São Paulo precisa verificar no console ou na documentação de Designations se o recurso já aparece disponível ali.

Quanto custa

A fonte não traz um preço específico para a personalização de layout. Trata-se de uma configuração de governança dentro da definição de designation, não de um recurso de computação, armazenamento ou inferência cobrado à parte. O custo que continua valendo é o dos serviços subjacentes que cada designation expõe, como notebooks, jobs de treinamento ou endpoints de modelo, de acordo com o uso efetivo de cada equipe. O anúncio não entra em mais detalhe de billing além disso.

Como começar

A AWS aponta a documentação de Designations como referência para configurar o recurso. Com base no que o anúncio descreve, o caminho é:

1. Acessar o console de administração do domínio no Amazon SageMaker Unified Studio com permissão de administrador.
2. Abrir a definição da designation que se quer ajustar, por exemplo a de um analista SQL ou de um engenheiro de ML.
3. Dentro dessa definição, marcar quais itens de navegação ficam visíveis, organizados por categoria: Data Analytics, AI/ML, Generative AI e IDEs.
4. Salvar: o layout passa a valer automaticamente em todos os projetos do domínio, sem configuração adicional por projeto.
5. Testar com um membro da designation, confirmando que páginas não incluídas no layout retornam acesso negado quando acessadas por link direto.

A fonte não traz comando de AWS CLI nem parâmetro de API para essa configuração; o fluxo descrito é via console, pela definição da designation.

O que muda para quem já usa

Para domínios do SageMaker Unified Studio que já têm designations configuradas, a AWS é explícita num ponto que pede atenção: novos itens de navegação adicionados ao SageMaker Unified Studio no futuro ficam ocultos por padrão para qualquer designation que já tenha um layout configurado, até que um administrador os adicione manualmente.

Em resumo: quem já organizou designations para engenharia de dados, analytics e ML precisa revisitar essas configurações sempre que a AWS lançar uma ferramenta nova no Unified Studio, ou os times ficam sem acesso a recursos que antes apareceriam automaticamente para todo mundo. Antes da mudança, qualquer novidade na interface aparecia para todos; agora, aparecer depende de curadoria ativa do administrador, projeto a projeto não, mas designation a designation sim.

Isso também afeta quem administra contas compartilhadas entre cientista de dados, engenheiro de dados e quem usa ferramentas de Generative AI dentro do mesmo domínio: cada perfil pode ter o Query Editor, os notebooks de treinamento ou as ferramentas de Generative AI isolados por designation, sem recorrer a múltiplos domínios ou contas separadas só para separar interface.

Fonte 1: AWS What's New (https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/11/sagemaker-studio-layout-customization/)

Amazon SageMaker Unified Studio now supports layout customization for designations - AWS

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Amazon SageMaker Unified Studio now supports layout customization for designations

Posted on: Nov 13, 2026

Amazon SageMaker Unified Studio now supports layout customization, a new capability that gives domain administrators control over which tools and left navigation items project members see based on their designation. Organizations with data engineering, analytics, and machine learning teams on a single platform can configure a layout within each designation definition, and that layout applies across every project in the domain without per-project configuration.

Previously, all project members saw the same interface regardless of their role, creating confusion and potential governance issues. With layout customization, administrators define a layout as part of a designation that specifies which left navigation items are visible for project members assigned to that designation. When a project member opens a project, SageMaker Unified Studio resolves the member's designation and renders only the tools included in their designation's layout. For example, a SQL analyst designation can be configured to show only the Query Editor, while an ML engineer designation shows notebooks, training jobs, and model endpoints.

Navigation items are configurable across categories including Data Analytics, artificial intelligence and machine learning (AI/ML), Generative AI, and IDEs. If a project member navigates directly to a hidden page, they see an access-denied page. For members with multiple designations, visible tools are the union of all their designations' layouts. New navigation items added to SageMaker Unified Studio remain hidden for designations with a configured layout until an administrator adds them.

This feature is available in all AWS Regions where Amazon SageMaker Unified Studio is available. To learn more, visit the Designations documentation.

Fonte: AWS What's New