AWS MLA-C02 substitui a MLA-C01 e adiciona IA generativa e agentes ao exame de ML

O que mudou

A AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate trocou a versão MLA-C01 pela MLA-C02, conforme anúncio da AWS Training and Certification de setembro de 2026 reportado pelo DEV Community. A estrutura de quatro domínios continua igual, e cada um dos doze task statements da C01 tem correspondente direto na C02 com o mesmo número. O que muda é o escopo: os títulos dos domínios passam a dizer "ML and AI" em vez de só "ML", e entram tarefas de generative AI, RAG, foundation models (FMs) e agentic AI que a C01 não cobrava.

Entre os temas novos estão bancos de vetores (OpenSearch Service, Amazon RDS com pgvector, Amazon S3), chunking e extração de metadados para RAG, escolha e fine-tuning de FMs no Amazon Bedrock, avaliação com métricas como BLEU, ROUGE, BERTScore e LLM-as-a-judge, e deploy e versionamento de agentes com monitoramento de falhas e consumo de tokens. Do lado de operação, a prova passa a cobrar Amazon Bedrock Prompt Management, Bedrock Custom Model Import, pipelines de refresh de knowledge base e Amazon Bedrock Guardrails.

Em compensação, saem itens ligados a infraestrutura clássica de treino: carregar dados em Amazon EFS ou Amazon FSx, otimização de modelos para edge com SageMaker Neo, bring your own container (BYOC) no SageMaker, e troubleshooting de capacidade via Amazon EventBridge, provisioned concurrency e service quotas. Fine-tuning não desaparece: ele migra para estratégia de fine-tuning de FM, preparação de dados e automação de deploy de versões ajustadas.

Os pesos exatos de alguns domínios não aparecem na fonte, mas o padrão é variação de no máximo dois pontos percentuais para cima ou para baixo.

Onde está disponível

Aqui "disponibilidade" é de idioma e modalidade de aplicação, não de região de nuvem. A versão beta da MLA-C02 abriu para inscrição em 1º de setembro de 2026 e começou a ser aplicada em 29 de setembro de 2026, só em inglês, sob o código de exame ME1-C02 na Pearson VUE. A versão padrão (GA) entra em todos os idiomas a partir de 14 de janeiro de 2027, data em que a MLA-C01 se aposenta globalmente.

Candidatos de japonês, coreano e chinês simplificado ainda conseguem prestar a MLA-C01 nesses idiomas até 14 de janeiro de 2027, já que o encerramento em inglês ocorreu antes, em 28 de setembro de 2026. A aplicação segue nos mesmos moldes de sempre: centro de provas Pearson VUE ou modalidade online com proctor. A fonte não traz nenhuma informação sobre disponibilidade por região de nuvem (como sa-east-1), porque se trata de certificação profissional, não de serviço de infraestrutura.

Quanto custa

A fonte não informa o preço do exame MLA-C02, nem para a versão beta nem para a GA. Historicamente a AWS cobra por tentativa nos exames de nível Associate, mas como esse valor não está confirmado no material analisado, vale checar o preço atualizado diretamente na página oficial da certificação antes de agendar.

O que a fonte confirma é a régua de aprovação: o exam guide da MLA-C02 define pontuação em escala de 100 a 1.000, com nota mínima de 720 para passar, usando scoring compensatório entre domínios. A versão beta soma 85 perguntas (múltipla escolha e múltipla resposta) em 170 minutos, incluindo itens não pontuados usados para calibração estatística; a versão padrão terá 50 questões pontuadas e 15 não pontuadas, mas a AWS ainda não publicou a duração oficial da GA na página de certificação.

Como começar

Quem quer prestar agora tem duas rotas. A primeira é se inscrever na beta em inglês pela Pearson VUE buscando o código ME1-C02; resultado sai, segundo a AWS, em até cinco dias úteis. A segunda é esperar a GA a partir de 14 de janeiro de 2027, quando o exame abre em todos os idiomas, inclusive português se a AWS mantiver o padrão de outras certificações Associate.

Para estudo, o roteiro que a fonte sugere faz sentido para quem já domina SageMaker clássico:

• Semanas 1-2: revisar o exam guide da C02 e testar-se nos tópicos tradicionais de preparação de dados, treino, tuning, endpoints e pipelines de MLOps, que ainda formam a maior fatia da prova.
• Semanas 3-4: montar uma knowledge base simples no Amazon Bedrock, testar estratégias de chunking, embeddings, um vector store e reranking, avaliando os resultados com métricas de RAG e LLM-as-a-judge.
• Semana 5: fazer deploy de um agente simples, versioná-lo e monitorar falhas de tool e custo de tokens, acrescentando Guardrails e Prompt Management.
• Semana 6: simulados cronometrados (170 minutos se for prestar a beta), revisão de cada erro contra o task statement correspondente, com mais tempo dedicado aos domínios 1 a 3, que somam 76% do peso combinado.

O que muda para quem já usa

Para quem fala inglês e estava no meio da preparação para a MLA-C01, a janela fechou em 28 de setembro de 2026: não há mais como prestar a versão antiga nesse idioma, só a beta da C02 agora ou a GA a partir de janeiro de 2027. Isso significa incorporar RAG, FMs e agentes ao plano de estudo mesmo que o objetivo original fosse a prova antiga.

Para candidatos de japonês, coreano e chinês simplificado, a MLA-C01 continua valendo até 14 de janeiro de 2027, uma janela extra que pode fazer sentido para quem está quase pronto e prefere não lidar com o escopo ampliado da nova versão. Quem já tem a certificação MLA-C01 não perde nada: ela permanece ativa até a data original de expiração, e a recertificação, quando chegar a hora, passa a exigir a versão mais recente do exame, ou seja, a MLA-C02.

Fonte: DEV Community — #aws