AWS atualiza MLA-C02, SAP-C03 e DVA-C03 com foco em IA generativa e agentes

A AWS Training and Certification confirmou, em post publicado em setembro de 2026 no blog oficial, a atualização de três certificações que respondem por boa parte das provas feitas no Brasil: AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (que troca o código MLA-C01 por MLA-C02), AWS Certified Solutions Architect – Professional (de SAP-C02 para SAP-C03) e AWS Certified Developer – Associate (de DVA-C02 para DVA-C03). As três mudam pelo mesmo motivo: o trabalho que elas certificam mudou, e a prova estava ficando para trás.

Não é um reposicionamento cosmético. Nas três provas, a AWS incorporou IA generativa, agentes e segurança de IA a competências que antes eram só "infraestrutura e código". Para quem estuda à noite com uma prova marcada, isso muda o material de estudo, não só o nome do exame.

Os prazos de cada prova

As datas não são iguais entre as três certificações, e confundir uma com a outra custa caro para quem já comprou o voucher. Veja o cronograma informado pela própria AWS:

MLA-C01 some do inglês já em 28 de setembro de 2026, mas segue valendo em japonês, coreano e chinês simplificado até a chegada da versão nova em janeiro. SAP-C02 pode ser feita até 16 de novembro, e DVA-C02 até 30 de novembro: essas são as últimas datas para fazer a prova na versão atual, não prazos de inscrição. Depois dessas datas, só a prova nova.

MLA-C02: o engenheiro de ML que também opera LLM

Quem trabalha hoje como ML Engineer raramente só treina modelo e publica endpoint. A AWS reconheceu isso: a estrutura de domínios do exame não mudou, mas o conteúdo dentro de cada domínio cresceu para cobrir o que a função virou na prática.

Os blocos novos de conhecimento são:

• Implementação de IA generativa: fine-tuning de foundation models e arquiteturas de retrieval-augmented generation (RAG)
• IA agêntica: orquestração de agentes e workflows complexos
• Foundation models e LLMs: seleção, customização e operacionalização
• Amazon Bedrock: cobertura ampliada das capacidades de GenAI
• Práticas de IA responsável, atualizadas para cobrir tanto ML tradicional quanto GenAI

A AWS recomenda pelo menos um ano de experiência com Amazon SageMaker AI e Amazon Bedrock, além de um ano em função correlata (dev backend, DevOps, engenharia de dados ou ciência de dados). O público-alvo da prova inclui explicitamente LLMOps Engineers e Software Developers que integram capacidades de ML/GenAI em aplicação, não só quem vive dentro de um notebook de treinamento.

SAP-C03: resiliência como serviço e criptografia pós-quântica

Se você é Solutions Architect e já passou pelo SAP-C02, vai notar que a prova nova não troca os cinco domínios (arquitetura cloud-native, segurança e governança, otimização de custo, resiliência e continuidade de negócio, excelência operacional), mas enche cada um deles de serviço que até pouco tempo não aparecia em guia de exame.

Os blocos de habilidade mais pesados, segundo a própria AWS:

• GenAI e IA agêntica (11 habilidades novas): integrações com Amazon Bedrock, arquiteturas de agente com Amazon Bedrock AgentCore, RAG, Bedrock Guardrails para filtragem de conteúdo e workflows de supervisão humana
• Engenharia de resiliência: AWS Fault Injection Service, AWS Resilience Hub, AWS Application Recovery Controller e runbooks automatizados via AWS Systems Manager
• Padrões cloud-native (7 habilidades novas): pipelines de dados serverless, workflows duráveis com AWS Step Functions, service mesh com Amazon VPC Lattice e Amazon ECS Service Connect, segurança de imagem de container e arquiteturas multi-tenant
• DevSecOps e observabilidade (6 habilidades novas): varredura de vulnerabilidade em pipeline, deploy multi-conta, monitoramento de container e de métricas de IA/ML
• Dados e analytics (3 habilidades novas): data lakehouse com AWS Lake Formation e Apache Iceberg, e compartilhamento de dados entre contas via AWS Clean Rooms
• Criptografia pós-quântica: AWS KMS com os algoritmos ML-DSA e ML-KEM

O guia de exame completo, com os task statements detalhados, só fica disponível a partir de 27 de outubro de 2026, quando o registro abre. Até lá, quem está no meio do estudo tem como referência só os destaques publicados no blog.

DVA-C03: segurança de agente de IA vira tópico obrigatório

Para quem é Developer, a mudança mais concreta é a criação da Task 2.3, inteiramente nova, dedicada a segurança de IA. Ela cobre cinco habilidades: gestão de acesso a serviços de IA, controles de privacidade de dado (incluindo VPC endpoints e garantia de que entrada/saída não treina o modelo da AWS), filtragem de conteúdo e proteção contra prompt injection, segurança de interação de agente (autorização de uso de ferramenta, isolamento de sessão, aprovação humana no fluxo) e proteção de conteúdo sensível em log de monitoramento.

Além da task nova, a AWS espalhou "desenvolvimento assistido por IA" pelos quatro domínios que já existiam: geração e revisão automatizada de código no Domínio 1, automação de teste e regressão no Domínio 3, suporte a aprovação automatizada de deploy no CI/CD (também Domínio 3), e sugestão de troubleshooting e otimização de performance no Domínio 4. Os pesos dos domínios continuam: Development with AWS Services (30%), Security (26%), Testing and Deployment (22%) e Troubleshooting and Optimization (22%).

A prova também ganhou serviços novos em escopo: Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Q, Kiro, Amazon Data Firehose e AWS PrivateLink. Em compensação, houve consolidação de peso morto: as quatro habilidades separadas de DynamoDB viraram uma só, e os blocos de segurança, teste, observabilidade e otimização foram enxugados. Fica de fora, por decisão explícita da AWS: prompt engineering, design de RAG, seleção de modelo de IA, Amazon SageMaker AI e desenho de framework de governança de IA. Isso é prova de que a DVA-C03 quer um developer que usa IA com segurança, não um especialista em modelo.

Vale fazer a prova atual ou esperar a nova?

A lógica que a AWS recomenda é a mesma nas três certificações: se você já está preparado e tem interesse em fechar o ciclo agora, faça a versão atual antes da data de corte, porque o credencial continua válido até a expiração original. Se o seu interesse é ter uma certificação que valide explicitamente GenAI, agente e as práticas de segurança que vieram junto, vale esperar a versão nova e usar o tempo extra para estudar o conteúdo que mudou.

Na prática, isso significa: quem está a poucas semanas de terminar o plano de estudo para SAP-C02 ou DVA-C02 não precisa jogar tudo fora, só correr para a data de corte (16 de novembro para SAP-C02, 30 de novembro para DVA-C02). Quem está começando do zero ganha mais estudando direto para a versão nova, porque vai cair na prova que reflete o trabalho atual, não a de dois anos atrás.

Por onde começar a estudar

O primeiro recurso, nas três atualizações, é gratuito: a própria AWS indica o AWS Skill Builder como ponto de partida para quem vai estudar as versões novas das provas. O guia de exame completo da SAP-C03 e da DVA-C03 só sai no dia em que o registro abre (27 de outubro), então quem está estudando por guia antigo precisa revisar a lista de serviços novos citada acima assim que o documento for publicado.

Para MLA-C02, que já está em beta desde 1º de setembro, o exame sai por US$ 75 (bem abaixo do preço cheio de US$ 300 que a versão GA provavelmente vai cobrar), dura 170 minutos e tem 85 perguntas, em inglês, aplicado via Pearson VUE em centro de prova ou com proctoring online. É a chance mais barata de pegar a certificação nova antes do preço normal entrar em vigor em janeiro de 2027.

Fonte: AWS Training and Certification Blog